Livsmedelsförfalskning är den viktigaste frågan i Indien som händer idag på grund av befolkningsökningen. Vet du att Indien producerar 68 procent av förfalskad mjölk? För att lösa problemet utvecklade ett team från IIT-H (Indian Institute of Technology - Hyderabad) ett sensorsystem som detekterar mjölkkvaliteten genom Smart-Phone. De sensorsystem som utvecklats av detta team upptäcker förfalskning av mjölk med en maximal noggrannhet på 99,71 procent.

Kommer till teamintroduktion leds detta team av professor Shiv Govind Singh från EE (elektroteknik), IIT-H. Detta team består av andra biträdande professorer från avdelningen, nämligen Siva Rama Krishna och Soumya Jana. Nedan är bilden av laget.

Ett team ledt av professor Shiv Govind Singh

“hitta temperaturbeständighetskoefficienten. ”

Det finns många tekniker som spektroskopi och kromatografi som används för att upptäcka äktenskapsbrott. Dessa tekniker inkluderar kostsam utrustning och kan inte lätt transporteras från en plats till en annan och dessa kan inte göras under en begränsad budget. Därför utvecklade detta team ett smarttelefonbaserat sensorsystem för att upptäcka förfalskning av mjölk som tillverkas till mycket låg kostnad och som lätt kan användas av konsumenter.

Skillnad mellan ren mjölk och förfalskad mjölk

Inledningsvis utvecklade detta team ett sensorsystem som används för att detektera eller mäta pH-värdet för mjölken (dvs. vilket indikerar mjölkens sura natur). För att utveckla detta system använde teamet en speciell process som kallades 'Electro Spinning' som producerar ett material som liknar papperet som är tillverkat av nylonstorlek i nylon. Detta material består av en blandning av tre olika färgämnen som ändrar färg beroende på mjölks surhetsgrad. En gång efter det första testet av detta sensorsystem var noggrannhetsnivån 99 procent.

Detta team utvecklade också en algoritm för smarttelefon. Baserat på denna algoritm, när sensorn med remsor doppas i mjölken fångas förfalskningen av mjölk av smarttelefonkameran. Slutligen omvandlas färgförändringarna till pH-nivådata och visas på skärmen. Efter detta har de testat olika kontaminerade nivåer av mjölk och uppfyllt noggrannhetsnivån på 99,71 procent. Teamet ser fram emot att utveckla små enheter för denna process som är budgetvänliga.