Identifiering av fingeravtryck

Fingeravtrycksidentifiering är metoden för identifiering baserad på olika mönster av mänskliga fingrar, vilket är unikt för varje person. Det är det mest populära sättet att skaffa information om någon person och är det enklaste och bekvämaste sättet att identifiera en person. En fördel med fingeravtrycksidentifieringsmetoden är att fingeravtrycksmönstret förblir detsamma för en person under hela hans / hennes liv, vilket gör det till en ofelbar metod för mänsklig identifiering. Studien av fingeravtrycksidentifiering är daktyloskopi.

Definiera fingeravtryck:

Hudytan på varje mänskligt finger består av ett mönster av mörka linjer av åsar tillsammans med vita linjer eller dalar mellan dem. Åsarnas strukturer ändras vid punkter som kallas minutiae och kan antingen vara tvådelade eller korta eller så kan två åsar sluta på en enda punkt. Dessa detaljer eller mönster är unika för varje människa. Flödet av dessa åsar, deras funktioner, de invecklade detaljerna av åsar och deras sekvens är det som definierar informationen för identifiering av fingeravtryck.

Olika åsmönster är som anges nedan:

FingerPrint mönster

Fingermönster kan delas in i 3 grupper enligt nedan

• Bågar : Rider går in och ut på samma sidor

Plain Arch

• Öglor : Rider går in på ena sidan och går ut på en annan sida

• Whorls: Den består av cirklar eller en blandning av mönstertyper.

Få fingeravtryck:

Det finns två sätt att få latenta utskrifter eller fingeravtryck

• Använda kemiska metoder: Sprutning av ytan med svart pulver kan avslöja fingeravtrycksmönstren som sedan kan lyftas med tydlig tejp. Olika kemikalier som cyanoakrylat (som kan utveckla fingeravtryck på en mängd olika föremål), Ninhydrin (som binder till aminosyror som finns i fingeravtryck, vilket ger en blå eller lila färg) kan användas. Det magnetiska pulvret kan också användas för att avslöja fingeravtryck och fungerar på blanka ytor eller plastpåsar eller behållare.

• Använda automatisk identifieringsmetod: Fingeravtrycksbilderna kan hämtas med olika sensorer. Exempel är kapacitiva sensorer som erhåller pixelvärde baserat på fingeravtrycksegenskapernas kapacitans eftersom varje karaktär som en fingerrygg har olika kapacitans, optiska sensorer som använder prismer för att detektera en förändring i ljusreflektans av varje karakteristik och termiska skannrar som mäter skillnaden temperatur över tid för att skapa en digital bild.

Process för identifiering av fingeravtryck:

I grund och botten används digital bildteknik för att skaffa, lagra och analysera fingeravtrycksdata.

• Förvärva bilder: Som förklarats ovan kan olika sensorer användas för att erhålla digitala fingeravtrycksbilder. Fingeravtrycksskannern består av en optisk skanner eller en kapacitetsskanner. Den optiska skannern består av en laddningskopplad enhet som består av ljuskänsliga dioder som ger elektriska signaler när de elimineras. De små prickarna som representerar ljuset som träffar platsen spelas in som pixlar och pixeluppsättningen från bilden. När vi lägger fingret på en glasplatta eller övervakar ytan, tar kameran bilden genom att lysa upp fingrarna.

Den vänstra bilden nedan visar hela strukturen för fingeravtrycksupptagningen med en optisk skanner och den högra bilden är systemets realtidsexempel.

Lagra bilderna : Den förvärvade bilden bearbetas sedan med användning av digital bildbehandlingsteknik enligt nedan:

• Bildsegmentering : Den förvärvade bilden tenderar att innehålla oönskade funktioner tillsammans med relevanta funktioner. För att ta bort detta görs tröskelvärdet baserat på variansen för varje pixel i bilden. De pixlar som har intensitet (grå nivåvärde) större än tröskeln anses medan pixlar som har intensitet lägre än tröskeln elimineras.
• Bildnormalisering: Varje pixel i bilden har olika medelvarians. Följaktligen görs normalisering för att erhålla ett enhetligt mönster så att bildpixlarna ligger inom det önskade området för grå värden.
• Bildorientering: Den definierar bildandet av bilden baserat på åsens orientering vid varje punkt. Det görs genom att beräkna lutningen för varje pixel i x- och y-riktningarna och sedan beräkna orienteringen genom att bestämma medelvärdet av vektorn ortogonal mot lutningen.
• Konstruera frekvensbilden: Det görs för att bestämma den lokala frekvensen (frekvensen av förekomst) av åsar. Det görs genom att projicera de grå värdena för varje pixel tillsammans med riktningen vinkelrätt mot åsens orientering och sedan beräkna antalet pixlar mellan på varandra följande minimum i vågformen, vilket motsvarar åsarna. Ett annat sätt är att använda Fourier-transformtekniken.
• Bildfiltrering: Det görs för att ta bort oönskat ljud. Det görs antingen med ett Gabor-filter eller ett Butterworth-filter. Ett grundläggande sätt är att sammanföra bilden med filtret.
• Bildbinarisering: Den filtrerade bilden omvandlas sedan till en binär bild med hjälp av tröskelvärden för att förbättra kontrasten. Den är baserad på global tröskelvärde, dvs. pixelvärde som är större än tröskeln är satt till 1 och pixelvärde mindre än, är inställt på 0.
• Gallring av bilden: Det görs för att eliminera förgrundspixlar tills de är en pixel breda. Det bevarar anslutningarna hos åsarna.

Analysera bilderna : Det handlar om att extrahera detaljerna från den bearbetade bilden och sedan jämföra dem med de redan lagrade bildmönstren i databasen. Minutiaextraktion görs genom att beräkna korsningsantalet eller hälften av summan av skillnader mellan par av pixlar i ett åtta anslutet område (åtta anslutna betyder en pixel omgiven av åtta pixlar). Korsnumret ger en unik identifiering för varje fingeravtrycksegenskaper.

Den förvärvade bilden tillsammans med de extraherade detaljerna jämförs sedan med de befintliga detaljerna i databaserna som kan skrivas ut eller handskrivas, för att matcha och om bilder eller detaljerna matchar, identifieras personen. De systemet tillhandahåller en lista över de närmast matchande fingeravtrycksbilderna från utskriftsdatabasen och resultaten verifieras för att avgöra om en identifiering görs.

Fördelar med identifiering av fingeravtryck:

• Det är mycket exakt
• Det är unikt och kan aldrig vara detsamma för två personer.
• Det är den mest ekonomiska tekniken.
• Det är lätt att använda
• Användning av mindre lagringsutrymme

Tillämpningar av fingeravtrycksidentifiering:

• Att identifiera brottslingar på brottsplatser. Det var en av de främsta orsakerna till utvecklingen av denna teknik av FBI i USA.
• Att identifiera medlemmar i en organisation. Det hjälper förbättrar säkerheten sådan att endast autentiserade personer kan komma in i det skyddade området och inte några andra medlemmar.
• I livsmedelsbutiker för att automatiskt känna igen och fakturera en registrerad användares kreditkort eller betalkort.

Fotokredit:

• FingerPrint mönster av Emeraldandsight
• Plain Arch av Ridgeandfurrows
• Tältbåge av ridgeandfurrows
• Ulnar och Radial Loop av ridgeandfurrows
• Whorls av ridgeandfurrows
• Optisk fingeravtrycksavkänning av idteck
• Fingeravtrycksidentifieringsskanner av wikimedia

Så det här är en kort idé om Finger Print Identification. Ytterligare ingångar som detaljer om bearbetningsteknikerna eller om det elektriska och elektroniska projekt är välkomna att diskuteras ...